Skip to main content
Open course index
Home
Mis cursos
Calendario
More
English (en)
Español - Internacional (es)
Português - Brasil (pt_br)
You are currently using guest access
Log in
Demo
Home
Courses
Demos
Análisis de datos para Big Data en AWS
M8 | Recomendaciones finales y próximos pasos
8 | Siguientes pasos como analista de datos en cloud
8 | Siguientes pasos como analista de datos en cloud
Duración: 24 minutos
Next:
Presentación | Análisis de datos para Big Data en AWS
Volver al curso
Jump to...
Jump to...
0 | Presentación
1.1 | Introducción AWS
1.1.1 | Creación de cuenta AWS
1.1.2 | Creación de cuenta AWS
1.2 | ¿Cómo se relaciona análisis y AWS?
1.3 | Importancia del análisis de datos en Big Data
2.1 | Amazon S3: Almacenamiento escalable y duradero
2.2 | Casos de uso S3
2.3 | Creación de buckets S3
3.1 | AWS Lambda: Ejecución de código serverless
3.2 | Casos de uso reales de funciones lambda en análisis de datos
3.3 | Explicación funciones Lambda
3.4 | AWS Lambda: Ejecución de código serverless
3.5 | Escritura de datos S3
3.6 | Refactor código y mejoras
4.1 | ¿Qué es el procesamiento distribuido de datos y que aporta en Big Data?
4.2 | ¿Qué es el procesamiento distribuido de datos y que aporta en Big Data?
4.3 | Glue Notebooks
4.4 | Casos de usos procesamiento distribuido
4.5 | Creando primer notebook en Glue
4.6 | Explicación de Glue Notebooks
4.7 | Eliminando valores nulos con Pyspark
4.8 | Escribiendo datos en parquet
5.1 | Amazon Glue Data Catalog: Meta Almacén de esquemas y bases de datos
5.2 | Amazon Athena: Consultas ad hoc en datos almacenados en S3
5.3 | Adaptación lambda para crear tablas en Glue Data Catalog
5.4 | Lectura de datos desde Glue Data Catalog con Spark
5.5 | BIS Lectura de datos desde Glue Data Catalog con Spark
5.6 | Transformaciones extra de datos con Spark
5.7 | Escritura de datos con spark y Glue Data Catalog
5.8 | Exploración de datos con SQL mediante Athena
6.1 | Amazon QuickSight: Herramienta de reporting
6.2 | BIS.Amazon QuickSight: Herramienta de reporting
6.3 | Casos de uso típicos de dashboard en empresas
6.4 | Creación de usuario y explicación de Quicksight
6.5 | Creación de dataset, analisis y dashboard en Quicksight
7.1 | AWS Step Functions: Orquestación de flujos de trabajo
7.2 | Orquestación de ingesta de datos con Step functions
7.3 | Orquestación de transformaciones de datos con Step functions
7.4 | Eliminación de recursos de AWS
Presentación | Análisis de datos para Big Data en AWS
Fichero | Dataset